先说我的来路
不然你不知道我凭什么在这说话。这行里自称"老师"的太多了，我更想让你看我实际干过什么。
2022
那会儿能用 AI 生成一张像样的画的人，一只手数得过来。我用谷歌的服务器跑图，挂出去卖——算是踩到了最早那波。后来在 Civitai 巅峰期，全球创作者排到第 65 名，在社区里算排得上号。
2023
Stable Diffusion 刚火起来，我给阿里巴巴做过 LoRA——能复刻特定风格或对象的模型。企业级的活儿，不是玩票。
落地
我把技术往生意里落：自己训了个人 LoRA，又给一家服装店做衣服 LoRA 让 AI 分身穿搭；团队还做了 AI 试穿小程序——用户拍张照传上去就能试衣服。从模型到产品，不是停在 demo。
项目
和 上海一家 20 多年的上市公司 合作过一个虚拟人：做仿真形象，接进大模型，再打通语音转文字、文字转语音，让它能开口说话。这个虚拟人既当设计助理帮设计师，也当客服接待客户。
身份
我是 英盛网 的签约导师，去上过人工智能相关的课程。把实战里摸出来的东西，讲给想入行的人听。
现在
我搭了一套 AI 产业研究系统，每天盯着 189 家产业链公司，把复杂的东西讲清楚。你前面看到那些文章，都是从这套系统里长出来的。
我的边界很清楚了
我做
- 把 AI 产业里被吹上天、或黑到底的事，一个个查一遍，给你能站住脚的说法
- 每条数据尽量两个来源交叉验证，查不到就写"缺口"，不编
- 用图表把产业链一层层拆开，让你看得懂
- 搭 Agent：从数据库到 skill 再到 Agent 一层层建起来，把重复的研究活儿交给系统跑
- 帮企业把 AI 从 demo 落地到整套闭环系统
我不做
- 不拿没披露的数据编故事
- 不替你做决定
个人观点，仅供参考。不做投资建议，投资需找专业机构。市场有风险，决策需谨慎。